原作者： hitesh.eth
原始來源：X
編譯：深波TechFlow
介紹
AI幣將在本次牛市中表現強勁。 未來幾個月，整個AI領域將充斥超過100個AI幣。
90%的AI幣都不會長久。 因此，您需要找到其他 10% AI 幣，可以幫助您獲得 100 倍的投資回報。
我們需要找到下一個具有超額收益的人工智慧幣的邏輯框架，以下將詳細介紹。
文字
人工智慧是一項將顛覆幾乎所有產業的技術，包括 Web3。
因此，人工智慧用例的一方面是建立可以幫助加密貨幣人們賺更多錢的工具和應用程式。
這方面的事情還有待探索，這是一個你應該密切關注的領域。
您想要尋找能讓零售用戶輕鬆完成複雜的交易和投資相關任務的項目。
DeFi Farming 是每個人都想做的事情，但由於其複雜性，並不是每個人都了解各種 DeFi 策略。
我認為在不久的將來，人工智慧訓練的模型將在這個領域中大量使用。
Mozaic是一個典型的將人工智慧應用於DeFi Farming的專案； 未來我們肯定會看到比他們更好的項目。
特別推薦：@Mozaic_Fi
官方網站：https://mozaic.finance/
還有像 PAAL AI 這樣的專案可以幫助您建立聊天機器人，還有像 AEGIS AI 這樣的專案可以幫助您篩選加密貨幣以確保安全。
您需要關注這種類型的基礎設施，幫助開發人員建立不同類型的人工智慧應用程式（主要是機器人）。
現在，讓我們來談談人工智慧的另一個方面，即區塊鏈用於提高人工智慧/機器學習的效率、成本和隱私。
我們可以稱之為去中心化基礎設施子行業，主要涉及一些有前途的用例，例如去中心化人工智慧/機器學習、計算、ZKML。
像 Bittensor 這樣的去中心化 AI/ML 平台就是一個領先的例子，它允許 AI 研究人員基於他們創建的 LLM 模型建立不同的應用程式。
開發人員可以將他們的應用程式貨幣化，整個經濟由 $TAO 代幣提供動力。
幾個月前，TAO 的市值為 2 億美元，現在市值超過 40 億美元。
它主要在熊市期間上漲，因此大多數人完全錯過了這一走勢，現在他們正在渴望下一個 TAO。
如果您正在追蹤下一個大型去中心化人工智慧基礎架構專案（例如 TAO），那麼您需要尋找這個：LLM 模型效能。
Bittensor 去年與 Cerebras 合作建立了最先進的輕量級 LLM 模型，並成為人工智慧界的熱門話題。
這是一項突破性的成功，驗證了他們的技術。
They have built a great community focused on sharing and explaining all the complex fundamentals of a project.
Therefore, the next $TAO should gain similar validation from the AI community, and they need to have a cult following.
If they can get strong support from top investment institutions, it is possible to establish partnerships more quickly and create network effects.
Therefore, also pay attention to VC-funded AI projects such as Ritual and gensyn.
儀式
Twitter: @ritualnet
Official website: ritual.net
Revisit
Twitter: @gensynai
Official website: gensyn.ai
We’ve covered the basics of AI/ML, now let’s talk about computing. Among them, Akash Network and Render Network are industry leaders.
Both run a decentralized GPU marketplace where you can rent GPUs to earn token revenue.
GPU configuration and the cost of using GPU infrastructure will be the deciding factors for this sub-segment.
There are some new projects like io.net that will enter the market.
They are partnering with Render, Solana, and Filecoin to aggregate GPU resources to dominate the market. So keep an eye out for them too.
Additionally, another sub-sector that I believe will be the next big thing is ZkML. Click here to read more of my account of ZkML.
I think this is an observation I would like to make about all these existing and upcoming AI projects, thank you for reading.
