在快速發展的廣告和行銷領域，人工智慧 (AI) 的作用已佔據中心舞台，引發了對其變革潛力的討論。 廣告未來學家 Rishad Tobaccowala 最近認為，人工智慧的影響可能超越先前的技術進步。 然而，隨著品牌越來越多地採用人工智慧驅動的方法，一個關鍵問題出現了：廣告業是否正確理解並有效利用了人工智慧？
人工智慧驅動的廣告中一個值得注意的趨勢是出於研究目的創建「數位雙胞胎」或「數位模仿者」。 這些數位同行通常依賴 ChatGPT 等人工智慧模型，旨在模擬消費者行為並提供見解。 一些支持者甚至建議這些由人工智慧驅動的實體可以取代傳統的焦點小組。
雖然這個概念很有趣，但專家警告不要在這種情況下過度誇大人工智慧的能力。 根本問題在於對人工智慧優勢的誤解。 人工智慧擅長定量分析，有效處理大量數據。 然而，它在提供定性見解（推動成功品牌塑造的深刻的人類真理和情感）方面存在不足。
真人與數位同行
對於那些尋求情感洞察來製定引人注目的品牌定位的人來說，共識仍然很明確：真實人物勝過數位同行。 收集真實的人類見解可能成本高昂且混亂，但它仍然是偉大品牌情感共鳴的來源。 消費者民族誌通常被認為是最混亂但最有價值的質性研究形式，經常揭示深刻的人類真理。
簡而言之，人工智慧收集的數據是有價值的，但它並不是真正的人類數據。 人工智慧的魅力在於它能夠匯總過去的數據，例如焦點小組和社群媒體互動。 然而，這些資料來源往往已經過時或提供偏差的輸入，無法捕捉真實消費者的情感深度和複雜性。
對廣告中人工智慧的誤解延伸到了人工智慧可以取代人類直覺和創造力的信念。 競相採用人工智慧的品牌目前可能會獲得競爭優勢。 儘管如此，真正的戰場將是他們如何解釋人工智慧的分析並將其整合到消費者體驗和情感中。
隨著人工智慧變得更加普遍和容易取得，競爭環境變得更加公平。 當每個廣告商都利用複雜的人工智慧功能時，差異化因素將取決於解釋和策略實施。 人工智慧的影響並不是一刀切的解決方案； 它是一個推動者，而不是最終的解決方案。
真實消費者的複雜性
僅依靠人工智慧獲取消費者洞察的基本挑戰之一是人類行為的複雜性。 真正的消費者是多方面的，他們的行為常常與他們所說的偏好相矛盾。 幾十年前，大衛‧奧格威 (David Ogilvy) 尖銳地指出，人工智慧無法解讀消費者行為的微妙之處：「消費者不會思考他們的感受。 他們不說自己的想法，也不做自己所說的話。”
馬庫斯·柯林斯 (Marcus Collins) 最近回應了這種觀點，強調將訊息誤認為親密關係是人工智慧驅動的廣告中的一個常見陷阱。 人工智慧可以提供數據，但無法複製人類理解的深度。
人工智慧作為商業工具
在尋求利用人工智慧取得廣告成功的過程中，必須記住人工智慧是一個強大的工具，但仍然只是一個工具。 它是一種由演算法和數據分析驅動的定量功能，旨在服務商業和業務目標。 人工智慧應該被視為對行銷人員和廣告商的幫助，增強他們的能力而不是取代他們。
隨著人工智慧背後的技術不斷進步和運算能力變得越來越容易，人工智慧在廣告領域的潛力無疑會成長。 然而，對其功能和限制保持清晰的了解至關重要。 人工智慧擅長數據處理、模式識別和定量分析，但無法複製人類情感、直覺和創造力的複雜性。
