人工智慧的崛起會搶走人們的工作崗位這一說法已經多次被重複，但這些說法並不完全正確。 事實上，人工智慧正在為就業市場帶來重大轉變，即使對於沒有技術背景的人來說，也為利潤豐厚的機會提供了新的機會。
傳統上，利潤豐厚的技術工作需要電腦科學學位和多年的編碼經驗。 儘管如此，人工智慧帶來了一些新的角色，這些角色優先考慮軟技能、批判性思維和適應性以及基礎技術知識，為那些願意適應和學習的人提供了令人興奮的可能性。
那麼，這些角色是什麼？ 在本文中，我們探討了五種即使非技術人員也可以從事的入門級人工智慧工作。
5 個入門級人工智慧職位
1.社群媒體專家
人工智慧社群媒體專家是一個充滿活力的角色，需要創造力、行業知識和對建立線上社群的熱情。
許多人對人工智慧不熟悉，可能會發現很難理解太空中使用的一些術語。 因此，需要熟練的溝通者來彌合複雜技術和不同受眾之間的差距。
該職位本質上提供了站在創新前沿、將複雜的想法轉化為引人入勝的內容以及與對人工智慧未來感興趣的不同受眾建立聯繫的機會。
2. 內容寫作與編輯
對熟練人工智慧內容創作者的需求正在飆升。 透過將您的寫作能力與對科技的熱情相結合，您可以成為炙手可熱的專業人士，塑造世界如何理解人工智慧並與之互動
該角色可能包括撰寫部落格文章，以清晰簡潔的語言解釋人工智慧概念，開發展示人工智慧解決方案優勢的行銷資料，以及創建引發有關人工智慧影響的對話的社交媒體內容等。
擁有出色的寫作和溝通技巧是必不可少的，但作為人工智慧內容作家可能需要更多，例如成為一個清晰的溝通者、一個富有創意的故事講述者，最重要的是，對人工智慧有很好的了解。
3. AI產品的品質保證（QA）
就人工智慧演算法而言，產品品質保證測試人員非常重要。 這個職位適合那些對細節有敏銳洞察力並喜歡解決難題的人才。 這個角色更像是一名偵探，涉及發現偏見、故障和功能問題，否則可能會產生意想不到的後果。
維持人工智慧系統的準確性、公平性和可靠性對於確保它們保持良好的力量非常重要。 該領域頂尖競爭者的一些特質包括分析思維、解決問題的能力和對使用者體驗的理解。
4. 數據標註
數據是人工智慧的燃料。 如果沒有正確標記的數據，人工智慧模型就會像孩子一樣在沒有指導的情況下嘗試學習。
現在，想像教一個孩子區分貓和狗。 您向他們展示圖片，指出主要特徵，並解釋差異。 資料註釋的工作原理類似，但適用於機器。
在人工智慧領域，註釋者的作用是用特定標籤精心標記圖像、文字和音頻，幫助人工智慧模型理解現實世界的細微差別。 該職位不需要博士學位。 在人工智慧中。
5. 研究助理
研究助理職位通常透過大學就業中心、人工智慧實驗室網站和線上招聘網站發布廣告。 這個職位可能不需要多年的專業培訓，但它為實現充實的職業生涯提供了一個起點。
研究助理的角色可能包括協助實驗和建立模擬。 您的數據偵探和研究技能也將受到考驗。 本質上，你會身兼數職。
人工智慧實驗室的研究助理不僅是一份工作，更是一份工作。 這是進入令人興奮的人工智慧研究世界的切入點。
